，根据市场调查机构 Canalys 公布的最新报告，在当前 AI 浪潮中，个人电脑作为企业和消费者现代工作和休闲的核心工具，如今将在软硬件能力层面上面临翻天覆地的转型，从而迎接 AI 大规模普及。
Canalys 认为，“兼容 AI”的个人电脑必须配备可加快 AI 计算的芯片组或模块。在当前市场格局下，主要的实例包括高通的 Hexagon 张量加速器、苹果的神经引擎、英特尔的 Movidius VPU 和 AMD 的 APU。
Canalys 表示，随着生成式 AI 的持续普及，企业和消费端正积极融入 AI 的功能特点，以提升工作效率和休闲体验。作为现代工作和生活核心的个人电脑为了紧跟这一趋势，现在正准备在软件和硬件领域加速发展。
定义这一新兴产品类别的参数是抓住市场机遇的关键。许多配备了强大 CPU 和 GPU 的个人电脑已经可以结合云端应用来发挥 AI 的优势。
然而，在个人电脑上真正有意义的 AI 用例必须优先实现实时响应、低延迟和高安全度。因此，“兼容 AI”的个人电脑必须配备可加快 AI 计算的芯片组或模块。
尽管这类定义提供了切入点，但 Canalys 认为该定义在未来存在被淘汰的可能。从长远来看，随着 AI 专用芯片组预计在所有主流处理器成为“标配”，这种区分 AI 个人电脑的单一定义或将失去意义。因此，我们预计这种定义将随着 AI 应用的多元化而不断演变，基于个人电脑的每项 AI 功能和能力逐步过渡至详尽的分级体系。
未来几个季度，厂商将发布更多针对 AI 优化的处理器
苹果公司已在 2020 年第四季度推出了融入 AI 的 M1 神经引擎。IT之家注意到，苹果公司预计在 2023 年第三季度推出带有M3 系列芯片的 Mac，届时，苹果将率先成为第一家百分之百投入 AI 电脑的制造商。与此同时，高通也提升了其 ARM 架构 8cx Gen3 芯片组的 AI 能力，务求凭借 Nuvia 架构和 Windows Copilot 的整合在 2024 年扩充市场份额。
在 x86 领域，AMD 在 2023 年第二季度赶在英特尔的 Meteor Lake 首发前，推出了其 AI 方案“Phoenix” Ryzen 7040 系列。这一举动促使个人电脑厂商纷纷提前采用 AMD 的技术，充分利用市场的发展势头。到 2024 下半年，AMD 预计 8050 系列将有望进一步提升 AI 能力。
作为后进者的英特尔主打 Meteor Lake 系列内嵌的 Movidius VPU。在英特尔主导市场的加持下，这一策略将促进“AI + 个人电脑”组合从 2024 年开始的加快普及。凭借即将发布的 Arrow Lake 和 Lunar Lake 版本，英特尔押注 AI 芯片组，引领 AI 赋能个人电脑的变革。
此外，出货量庞大的厂商可考虑使用 ARM 或 RISC-V 架构自研处理器。尽管自研涉及较高的前期成本，但能优化性能、能耗和加强安全。随着出货量的增长，这一策略可促进降低成本，让厂商在自主技术上能具有更大的弹性和自主权。
零部件需求也随 AI 工具的跃进而走高
我们目前对兼容 AI 个人电脑的定义是作为一种基本基准。符合最基本规格的个人电脑能够运行如 Cortana 和 Siri 等数字助手、视频会议工具的实时背景虚化和语音文字等基本功能。
对于高阶的 AI 软件和工具，高性能的零部件将成为关键。Canalys 近期的研究概述了 AI 工具演变的四个级别。这些发展趋势将扩大内存、存储和 GPU 等零部件的需求，从而满足特定的用例。例如，随着越来越多的个人电脑预装大语言模型，大存储容量和高速接口的组合将至关重要。同样，运营这些大语言模型将要求更多的内存容量和稳定的 GPU。
Canalys 预测，兼容 AI 个人电脑将呈稳定的上升趋势。截至 2023 年第二季度，在苹果的神经引擎的大力推动下，兼容 AI 个人电脑市场实现了超过 500 万台的出货量。
随着 x86 架构提升它们的 AI 能力，我们预测从 2024 上半年开始将出现新一轮的 AI 赋能模型浪潮。到 2024 年第四季度，出货量预计上升至约 2000 万台的水平，在全球个人电脑出货量的占比超过 25%。
鉴于在 2024 年末推出的最新 Windows 操作系统将预期发布经 AI 提升的功能，以及 AI 工具在商业和生产力软件的广泛应用，兼容 AI 个人电脑市场将在 2025 年和 2026 年有望实现爆发式增长。
到 2027 年，出货量预计超过 1.75 亿台，在总个人电脑出货量的占比超逾 60%。从现在起到那时，该板块的复合年均增长率将达 94%。
参考
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Canalys 预测:2027 年将有 60% 的个人电脑兼容 AI 功能
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