，微软研究团队日前表示，GPT-4 此类大型模型在医疗领域有巨大的潜力，这些模型可以帮助加快医疗流程，并通过汇集大规模患者数据，建立更加精准的病理模型，以提高医疗药物的开发效率。
微软声称，GPT-4 实际上甚至优于市面上的 Criteria2Query 等医疗工具，虽然 GPT-4 仅接受了“通用”互联网数据而非特定医学数据的训练，但它依然够根据指定的医学标准构建复杂的临床研究，并在处理医疗图像和其他生物数据方面发挥更多作用。
IT之家早前曾报道，微软目前正在基于 GPT-4 开发 LLaVA-Med医疗模型，用于向医疗专业人员提供生物医学成像数据，微软宣称自家“LLaVA-Med” 模型可加速医疗产业相关护理和研究。微软此前还推出了专门针对医疗任务的 BioGPT 等语言模型，但微软正力押旗下 OpenAI，依赖 GPT-4 开发专用医疗模型。
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