“大模型在画画写诗，而人在干活。”一名网友在一场AI专业沙龙的线上直播区如是言。尽管这样说并不准确，但也代表了一部分观众远观大模型时的感受。

大模型究竟实用吗？日前在沪举行的“知乎AI先行者沙龙”上海站活动上，不仅网友在线上看直播时发出质疑声，连业内人士也“吵”起来了。

在浙江大学计算机学院研究员赵俊博看来，大模型的表现有点像“文科生”，目前落地过程还存在诸多需求与能力不匹配的情况，尤其是涉及到精准定量型任务时，业界要关注怎么培育大模型的“理科生”思维。他举了个例子，“如果你用大模型生成‘长河落日圆’的画面，有一定概率落日在黄河里的倒影和黄河不在一个水平线上。”

津津乐道播客网络创始人朱峰持不同意见，他认为，用大模型来写诗作画，其结果好不好很难评测和量化，因为其中包含了主观因素；但如果让大模型来解一道题，对就是对，错就是错；所以往往有时候，人们会觉得大模型更适用于“琴棋书画、诗词歌赋”领域。

阿里云飞天实验室大模型应用算法负责人赵中州提到大模型使用的难处，“我们现在很难端到端地把一个模型直接‘打’到一个场景，一方面是受限于大模型的能力，另一方面大模型还需要一些复杂的系统化方案。”

商汤科技Copilot应用技术负责人张涛则认为，大模型在做辅助工作，并且有“幻觉”等缺点。但他认为，人无完人，知识非常渊博的人也会有盲区，要求大模型做一个完美助手，是不太现实的。

RWKV元始智能COO罗璇认为，除了“幻觉”问题，目前大模型自我学习和迭代能力还不足，计算效率还不高。

不管是人工智能整体发展，还是大模型具体“升级”，业内人士适逢人工智能时代，看到的希望重重，遇到的挑战也重重。

另外，在罗璇看来，人工智能的未来总体方向是通用的，只不过是由于现阶段各方面的约束，如果要达到一定效果，需要将人工智能具体落到某个垂直领域进行商业化。他指出，业界要解决目前的多重挑战与问题，才能够真正让人工智能往通用的方向去发展。

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