日前，北京市经信局发布《北京市服务型制造领航工程实施方案》，聚焦北京市高精尖产业，从发展新业态、提升创新能力、打造标杆示范、提升公共服务能力4个方面，提出13条举措，全面优化服务型制造发展生态，构建与首都城市定位相适应的现代化产业体系。
走进曲美顺义工厂的生产车间，数控封边、数控打孔、产品分拣等各条智能生产线正有序运转。电脑设备上不断响起提示声mdash;mdash;来自门店的订单正实时传输到工厂生产系统，流水线上的工人根据不同订单指令将板材进行分类。
这是我们的智能生产线，从消费者确认方案到工厂启动生产，最快只要8秒。现场工作人员告诉记者，智能生产线不仅能够即时响应，还支持200多类产品的混合排产。
曲美家居集团副总经理徐喆介绍，工厂通过数据驱动设计创新，已逐渐实现产品与个性化服务的深度融合。在消费端，用户可在线参与720度实景设计，生成高清效果图后直接对接生产系统。
依文服饰同样通过全产业链数字化转型，实现了从3D量体到个性化设计的服装私人定制全流程数字化服务，订单、生产、质量数据全程可视化。这不仅提高了生产效率，还大幅缩短了交付周期，也帮助我们根据市场需求灵活调整生产计划，避免库存积压和资源浪费。依文集团联席总裁刘学锋表示。
服务型制造是实现新型工业化的重要路径。近年来，伴随人工智能等数字技术飞速发展，数字技术正加速赋能传统制造业企业向服务型制造转型。市经信局信息软件处处长赵祥伟表示，目前本市制造业已经围绕高精尖产业在新一代信息技术、医药健康、集成电路等领域，逐渐形成集群效应。
不过，传统制造企业向服务型制造转型时，常面临用户需求不透明、生产与市场脱节等问题。《实施方案》提出，下一步要利用数字技术形成创新服务新模式，通过物联网、5G、人工智能、工业互联网等技术体系和技术能力，将用户的需求和企业实际生产制造连接成一张网，形成跨地域跨环节、以数据为驱动的生产能力。
此外，生产成本高、定制化难曾是服务型制造的拦路虎。《实施方案》提出利用数据驱动决策，通过大数据技术挖掘海量用户行为数据，预判市场需求变化，指导企业优化生产计划，化解服务型制造所面临的生产成本、数据孤岛等问题。
我们判断今年是AI智能体爆发的元年。赵祥伟表示，下一步将通过政策组合拳，发挥软件企业作为人工智能应用的主渠道、主服务商的作用，把人工智能企业、软件企业和制造企业的实际需求和技术支撑能力紧密衔接，协同行业用户、大模型厂商等各方力量，加快人工智能在行业的深度应用，让更多企业通过服务化转型具备更强竞争力，推动本市高精尖产业转型升级。
日前，北京市经信局发布《北京市服务型制造领航工程实施方案》，聚焦北京市高精尖产业，从发展新业态、提升创新能力、打造标杆示范、提升公共服务能力4个方面，提出13条举措，全面优化服务型制造发展生态，构建与首都城市定位相适应的现代化产业体系。
走进曲美顺义工厂的生产车间，数控封边、数控打孔、产品分拣等各条智能生产线正有序运转。电脑设备上不断响起提示声mdash;mdash;来自门店的订单正实时传输到工厂生产系统，流水线上的工人根据不同订单指令将板材进行分类。
这是我们的智能生产线，从消费者确认方案到工厂启动生产，最快只要8秒。现场工作人员告诉记者，智能生产线不仅能够即时响应，还支持200多类产品的混合排产。
曲美家居集团副总经理徐喆介绍，工厂通过数据驱动设计创新，已逐渐实现产品与个性化服务的深度融合。在消费端，用户可在线参与720度实景设计，生成高清效果图后直接对接生产系统。
依文服饰同样通过全产业链数字化转型，实现了从3D量体到个性化设计的服装私人定制全流程数字化服务，订单、生产、质量数据全程可视化。这不仅提高了生产效率，还大幅缩短了交付周期，也帮助我们根据市场需求灵活调整生产计划，避免库存积压和资源浪费。依文集团联席总裁刘学锋表示。
服务型制造是实现新型工业化的重要路径。近年来，伴随人工智能等数字技术飞速发展，数字技术正加速赋能传统制造业企业向服务型制造转型。市经信局信息软件处处长赵祥伟表示，目前本市制造业已经围绕高精尖产业在新一代信息技术、医药健康、集成电路等领域，逐渐形成集群效应。
不过，传统制造企业向服务型制造转型时，常面临用户需求不透明、生产与市场脱节等问题。《实施方案》提出，下一步要利用数字技术形成创新服务新模式，通过物联网、5G、人工智能、工业互联网等技术体系和技术能力，将用户的需求和企业实际生产制造连接成一张网，形成跨地域跨环节、以数据为驱动的生产能力。
此外，生产成本高、定制化难曾是服务型制造的拦路虎。《实施方案》提出利用数据驱动决策，通过大数据技术挖掘海量用户行为数据，预判市场需求变化，指导企业优化生产计划，化解服务型制造所面临的生产成本、数据孤岛等问题。
我们判断今年是AI智能体爆发的元年。赵祥伟表示，下一步将通过政策组合拳，发挥软件企业作为人工智能应用的主渠道、主服务商的作用，把人工智能企业、软件企业和制造企业的实际需求和技术支撑能力紧密衔接，协同行业用户、大模型厂商等各方力量，加快人工智能在行业的深度应用，让更多企业通过服务化转型具备更强竞争力，推动本市高精尖产业转型升级。
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